在安装CUDA之前，需要查看自己电脑的GPU驱动的版本，因为CUDA版本对GPU驱动版本有要求，对应关系如下：
一、CUDA的安装
1.1 查看显卡驱动版本。
鼠标在桌面空白处点击右键，然后选择“NVIDIA控制面板”，进去之后就能看到自己电脑GPU的版本，如下图：
然后对照上面的表格，看是否满足需要装的CUDA版本对驱动的要求，满足的话就可以直接进行下一步了，不满足也没关系，可以更新一下驱动，更新方式自行百度。
1.2 下载CUDA
下载CUDA（CUDA下载地址），这里我下载的是CUDA10.1。
1.3 安装CUDA
第一步：双击我们下的程序，这其实就是一个解压的过程：
第二步：选择“同意并继续”
第三步：选择“自定义”，选择自定义安装是因为可以更改安装路径和选择安装哪些部件，当然如果您选择精简安装也是可以的，然后点击下一步：
第四步：选择需要的组件，第一个是必选，后面的随意，若是第一次安装CUDA，建议全选，然后点击“下一步”：
第五步：根据需要选择安装路径，这三个需要同步，然后选择“下一步”，就开始安装了：
1.4 设置环境变量
第一步：桌面，鼠标放在“此电脑”上，点击右键，打开“属性”
第二步：点击“高级系统设置”
第三步：点击“环境变量”
第四步：添加“系统变量”
点进来之后，可以看到“系统变量”中有如下两条环境变量，如果没有的话就自己手动添加。
手动添加方式为：点击下方的“新建”
然后输入变量名和变量值，其中变量值为CUDA的安装路径，重复该操作，将上面的两条环境变量都进行添加。
第五步：在“系统变量”里面找到“Path”并选中它，然后点击下方的“编辑”：
查看“Path”中是否有如下几条路径（你自己Anaconda的安装路径），若不存在需要将其添加进来。
点击旁边的“新建”，然后将路径输入进去就完成了！
第六步：很重要的一步，点击“确定”，一定要一路点击“确定”，不要漏任何一个，不然环境变量设置是不成功的。
1.5测试CUDA是否装好
打开命令提示符，然后输入：
nvcc --version
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如果出现如下结果，则说明安装成功了
二、cudnn的安装
cudnn与CUDA有对应的版本关系，也是直接去官网下载就行cudnn下载地址
找一个适合自己安装的CUDA版本的cudnn，单击它，然后选择“for Windows10”，单击下载就行：
下载下来之后进行解压，然后将解压出来的
（1）\cuda\bin\文件夹下的cudnn64_7.dll复制到CUDA安装目录\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin\文件夹中
（2）\cuda\include\文件夹下的cudnn.h复制到CUDA安装目录\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include\文件夹中
（3）\cuda\lib\x64\文件夹下的cudnn.lib复制到CUDA安装目录\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64\文件夹中
到这里，CUDA和cudnn的安装就算完成了！
转自：https://blog.csdn.net/qq_40927867/article/details/115771647
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